核心挑战：AI颠覆就业与教育
[事实] 成本与效率剧变
机器人完成工作的成本远低于人类（例：$200 vs $1000），且计算速度更快，这将导致大量现有工作岗位消失。
[观点] 教育体系严重滞后
当今世界信息获取方式已天翻地覆，但我们仍沿用旧方法教育下一代。我们必须努力改变这一点。
解决方案一：培养“人工智能思维”
[观点] 人工智能思维三大支柱
1. 理解原理：了解AI从“规则驱动”到“数据驱动”的演进。
2. 辨别能力：能清晰区分人类与AI各自的优势领域。
3. 人机协作：学会与AI共事，专注于人类独有的“从0到1”的创新。
[案例] AlphaFold与蛋白质结构
人类数十年仅解析了不到1%的蛋白质结构，而AI（AlphaFold）在两年内预测了几乎所有已知蛋白质的结构。这证明了AI在处理复杂优化问题上的绝对优势。
解决方案二：用“设计思维”系统化创新
[观点] 创新是可教的
斯坦福的设计思维（Design Thinking）是一套系统性方法论，可以教会普通人如何变得比原来更有创造力。
[观点] 设计思维五步法
共情 → 定义 → 构思 → 原型 → 测试。这是一个不断迭代循环的过程，核心在于找对真正的问题。“所有设计都是重新设计”。
[案例] 尼泊尔婴儿孵化器
学生们实地走访（共情）后发现，问题不是缺少昂贵的孵化器，而是缺少廉价、易用、能在村庄家庭使用的保暖设备。他们重新定义了问题，最终设计出成功的解决方案。
迎接未来：拥抱工具与守护梦想
[事实] ChatGPT是游戏规则改变者
AI能与人自然交流、编写代码、展现渊博知识，这让许多人感到震惊，并必将深刻改变教育模式。
[观点] 拥抱而非回避科技
科技进步如潮水，无法阻挡。我们不应禁止学生使用ChatGPT，而应引导他们善用工具，并与他们一同探索其影响。
[观点] 梦想的价值
受童年《变形金刚》启发，讲者认为在孩子成长的早期阶段激发并守护他们的梦想至关重要。这是创新的源动力。