Peter Deng 访谈摘要

AGI（通用人工智能）的真实角色

• 观点：AGI 不会自动解决所有问题。它只是必要但不充分的条件，依然需要大量的人类努力和“脏活累活”去驾驭这股新能量，将其转化为有用的产品。
• 观点：人类会与技术共同进化。我们会经历从恐惧 -> 熟悉 -> 掌握的过程，就像对待数据库、自行车等早期技术一样，不必过度恐慌。

AI对教育的颠覆

• 核心预测：教育将被彻底改变。未来教育的重点将从记忆知识转向“提出正确问题的能力” (Ability to ask the right questions)。
• 案例：他的9岁儿子用GPT创建了一个工具，可以围绕任何主题生成包含英文所有26个字母的句子。这展示了新一代的思维方式正在被AI重塑，他们能想到传统编程难以解决的问题。

反直觉的第一性原理

• 核心观点：有时，你的“产品”（即像素和UI界面）根本不重要。
• 案例 (Uber)：在Uber，真正的产品是“价格 (Price)”和“预计到达时间 (ETA)”。用户体验的整体远不止App本身。
• 观点：许多最成功的科技公司（如Facebook, Uber, Instagram）最初并非源于技术突破，而是基于对用户需求的深刻理解和极致的执行力。

AI初创公司的护城河

• 护城河 1 - 数据飞轮：拥有专有数据 (Proprietary Data)，并通过产品使用不断产生更多数据，形成正向循环。
• 护城河 2 - 工作流整合：深入理解特定垂直领域的工作流程，将AI无缝嵌入，让用户难以离开。
• 护城河 3 - 极致的产品工艺 (Craft)：当技术优势趋同，能让你脱颖而出的是打造出让用户惊叹并愿意主动分享的极致体验。

从1到100的规模化心法

• 核心策略：在规模化阶段，必须提前规划“棋局”，建立能让你可持续加速的系统。有时“慢下来是为了更快”。
• 案例 (Facebook News Feed)：通过深入思考分享循环和信息架构，其核心设计十多年来都未曾大改，经久不衰。
• 建议：尽早建立增长团队 (Growth Team)。这不仅是为了增长，更是为了在公司内部建立起数据驱动、严谨衡量和持续提问的文化。

团队建设哲学

• 核心理念：将团队本身视为一个产品来打造。寻找拥有不同“超能力”的人，组成一支“复仇者联盟”，利用成员间的健康张力 (Healthy Tension)来创造最佳成果。

五种PM原型 (The 5 PM Archetypes)

• 1. 消费者PM (Consumer PM): 痴迷于工艺、细节和用户体验，追求产品的美感与愉悦感。
• 2. 增长PM (Growth PM): 数据驱动，充满怀疑精神，凡事要求通过实验来证明。
• 3. 业务PM (Business/GM PM): 从商业模式、利润和激励机制出发思考问题。
• 4. 平台PM (Platform PM): 热衷于为他人构建工具和系统，实现效率和规模化。
• 5. 研究型PM (Research/AI PM): 兼具产品品味和深厚的技术理解力，能将前沿技术转化为用户价值。

招聘秘诀

• 秘诀 1 - 自主性测试：他会告诉候选人：“如果六个月后，我还在告诉你该做什么，那我就雇错了人。” 这个标准能有效筛选出自主性、责任心和巨大潜力。
• 秘诀 2 - 筛选成长型思维：他在终面只考察“成长型思维 (Growth Mindset)”。他会问：“告诉我你犯过的最严重的错误，以及它如何永久地改变了你的思考和工作方式？”

高效管理技巧

• 向上管理与执行循环：说你将要做什么，说你正在做什么，最后说你做完了什么。这个简单的循环能确保目标对齐、过程透明并有效展示成果。
• 发挥个人优势：顶级管理是帮助团队成员发现并发挥他们的独特优势，而不是强迫他们适应某个固定的模子。
• 案例 (OpenAI)：他识别出一位PM在技术深度和产品品味上的罕见结合，为她创造了“模型设计师 (Model Designer)”这个新角色，极大地影响了ChatGPT的“性格”和质感。

产品人的核心能力

• 核心悖论：一个伟大的产品人，需要痴迷于工艺细节，同时又拥有智慧去判断哪些细节根本不重要。

职业选择哲学

• 核心原则：永远为“学习”而优化你的职业选择。去那个能让你学到最多的地方，而不是最安逸或光鲜的地方。
• 座右铭（来自父亲）：“树移死，人移活。” (If you move a tree, it dies. But if you move a person, he thrives.) 拥抱变化，不断体验新环境，才能 thriving。