报告核心洞察 (TL;DR)

  • AI 价值凸显:生成式 AI 已成为开发者的得力助手,68% 的开发者每周通过 AI 节省超过 10 小时。
  • 效率鸿沟仍在:尽管 AI 带来提效,但 50% 的开发者每周仍因组织内部的低效(如信息孤岛、工具切换)浪费超过 10 小时。
  • 领导力-开发者认知差距扩大:63% 的开发者认为高层领导不理解他们的痛点,该比例较去年的 44% 大幅上升。
  • 衡量标准进化:衡量开发者生产力的方式正从“代码行数”转向更全面的框架,如 SPACE 框架,关注人的体验。

AI 已成为生产力引擎

与去年相比,AI 的价值已从“潜力”变为“现实”。开发者和管理者在 AI 带来的时间节省上达成共识。

68%

的开发者每周通过 GenAI 节省 10+ 小时

70%

的管理者认为其团队每周节省 10+ 小时

AI 的价值远超代码本身

节省下来的时间被开发者用于更高价值的任务,同时 AI 的应用场景也扩展到了非编码领域。

节省时间后的 Top 4 投入方向:

  1. 提升代码质量
  2. 开发新功能
  3. 改善工程文化
  4. 编写和完善文档

Top 5 非编码 AI 应用场景:

  1. 搜索和查找信息
  2. 测试
  3. 编写和改进文档
  4. 自动化工作流
  5. 与 AI 对话/构思

认知差距:领导层与开发者的脱节

开发者感到其面临的挑战未被领导层充分理解,这一问题正日益严重。

63%

的开发者认为领导不理解其痛点 (去年为 44%)

报告指出,一个 500 人的开发团队每周因低效损失10小时,相当于每年损失约 $790万 美元。

摩擦点之变:从“技术债”到“信息熵”

导致时间浪费的主要原因发生了变化,“寻找信息”已成为 2025 年的首要痛点。

2025年 Top 5 摩擦点

  1. 寻找信息
  2. 新技术
  3. 工具间上下文切换
  4. 方向不明确
  5. 跨团队协作

2024年 Top 5 摩擦点

  1. 技术债
  2. 文档不充分
  3. 构建流程
  4. 缺少深度工作时间
  5. 方向不明确

AI 创新机会:讽刺的是,AI 本应解决信息查找问题,但它目前仍是最大痛点。这表明,真正的机会在于构建能够理解组织内部知识、打破信息孤岛的 AI 解决方案,而不仅仅是代码助手。

生产力衡量标准的范式转移

团队正在摒弃过时的产出指标(如代码行数),转向更全面、以人为本的框架。

2025年 Top 5 衡量指标

  1. SPACE 框架 (新晋第一)
  2. 开发频率
  3. 代码增删改量
  4. Sprint 完成的故事点
  5. 工作时长

2024年 Top 5 衡量指标

  1. 代码增删改量
  2. 部署频率
  3. Sprint 完成的故事点
  4. 工作时长
  5. 变更失败率

关键观点:SPACE 框架的崛起,标志着行业开始系统性地关注满意度(Satisfaction)、绩效(Performance)、活动(Activity)、沟通(Communication)和效率(Efficiency),这是一种更成熟的 DevEx 管理方式。

IDP 的广泛采纳

绝大多数组织正在或计划使用内部开发者平台来标准化流程、提升效率。

98%

的组织正在使用 (74%) 或计划采用 (24%) IDP

IDP 的核心收益

  • 提升应用可扩展性和可靠性:通过自动化和一致的环境。
  • 增强开发者体验和生产力:简化工作流,让开发者专注高优项目。
  • 加速产品上市时间:提供自服务工具和实时反馈。
  • 降低运营成本:集中化管理依赖和事件。

AI 与 IDP 的结合:将 AI 能力(如智能搜索、自动化文档生成)集成到 IDP 中,是解决“寻找信息”这一核心痛点的关键路径,能最大化平台价值。